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深度学习与自然计算 简介
本书共分11章，介绍人工智能、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、李生神经网络、遗传算法、差分进化算法、粒子群算法、协同演化算法和多目标优化算法及其在图像处理、数据处理等领域的应用。
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