实证机器学习 简介
本书从统计机器学习和计算智能出发,介绍了实证方法基本原理和概念、实证模糊集与系统、基于实证方法的异常检测、数据分别实证法、自主学习多模型系统以及基于透明深度规则的分类器,并分别给出了相应的应用实例。并列题名: Empirical approach to machine learning eng
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