本书围绕基础知识点在前两章介绍了Python基本开发环境及编程基础语法、常用数据结构的使用；第3章介绍了机器学习中经典算法及常用算法，包括逻辑回归、决策树、K近邻、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、AdaBoost、神经网络等算法的实现；第4、5章介绍了深度学习基础知识和实现环境，以及深度神经网络经典算法；第6-8章分别介绍了三大应用领域——计算机视觉的基础算法及应用实例、自然语言处理的基本应用算法实现、智能机器人的基本操作及功能实现；最后两章通过两个嵌入式人工智能案例融合前面章节介绍的基础算法，实现了人工智能在实际生活中的应用。