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机器学习与深度学习 简介
本书共12章,其中,第1-7章为机器学习方面的内容,分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类;第8-12章为深度学习方面的内容,由感知机与神经网络开始,之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。
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