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基于TensorFlow的图像生成 简介
本书介绍了基于TensorFlow生成图像的基本原理。全书有三部分共10章，第一部分介绍使用TensorFlow生成图像的基本知识，包括概率模型、自动编码器和生成对抗网络(GAN)；第二部分通过一些应用程序案例介绍具体的图像生成模型，包括图像到图像转换技术、风格转换和人工智能(AI)画家案例；第三部分介绍生成对抗网络的具体应用，包括高保真面孔生成、图像生成的自我关注和视频合成。并列题名： Hands-on image generation with TensorFlow eng
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