本书将贝叶斯网络方法应用于地震液化风险分析中，与统计学、理论分析、数值仿真技术等相结合，研究了地震液化问题中的关键因素筛选、液化概率预测、灾害程度评估和减灾决策等难题。首先，通过统计方法筛选了地震液化的重要影响因素；其次，基于贝叶斯网络方法建立了适用于不同工程条件下的地震液化概率预测模型，并讨论了样本不均衡、抽样偏差、样本量和模型复杂度对液化模型性能的影响；最后，引入液化灾害变量和抗液化措施，考虑措施的效应比，分别建立了地震液化的贝叶斯网络液化灾害风险评估模型和减灾决策模型。