本书介绍了最优化模型的基础知识，梳理了大数据和人工智能时代涌现出来的最优化算法，使用Python语言给出算法的代码，展示了若干实例。本书主要内容包括最优化模型基础知识和最优化算法两部分，介绍了凸集合、凸函数、凸优化模型、对偶理论，梳理了梯度下降法、牛顿法、Lagrange乘子法、DC规划算法、梯度投影法、随机梯度下降法、在线梯度下降法等优化算法。