本书首先介绍了云计算、虛拟化、大数据框架等基础知识，讨论了数据中心多资源的能效模型构建和基于虚拟机的节能调度算法，对Google数据中心的运行数据进行了分析，探讨了基于任务分类的节能调度算法。接着结合网络带宽分配算法和多QoS分组模型讨论了节能调度算法。然后对面向大数据计算框架的能效模型和节能调度算法进行了探讨，最后结合大数据和流式计算领域的主流平台Spark和Storm进行了阐述。