本书主要围绕推荐系统进行讲解，介绍了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。全书分为五大部分，“推荐系统介绍篇”(第1章)包括推荐系统概述；“推荐系统基础篇”(第2-3章)包括机器学习准备工作、机器学习基础——让推荐系统更懂你；“推荐系统进阶篇”(第4-7章)包括基于点击率预估、RBM的推荐，基于标签的推荐，推荐算法，推荐系统冷启动及召回方法；“推荐系统强化篇”(第8-11章)包括基于上下文的推荐、文本处理、使用矩阵分解的推荐、推荐模型预估与选择；“推荐系统实战篇”(第12-17章)包括搭建一个简易版的生产环境推荐系统、新闻资讯推荐系统开发、电影推荐系统开发、基于hbase+spark的广告精准投放及推荐系统开发、基于推荐功能的搜索引擎开发、基于卷积神经网络提取特征构建推荐系统。并列题名：Recommendation system eng