本书采用“理论+实践”的方式，讲授了深度学习的基本原理以及使用TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共10章，第1-3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、TensorFlow的内涵和特点等内容；第4-5章主要介绍TensorFlow的安装，以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识；第6-10章主要围绕TensorFlow介绍各类深度学习网络，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习网络进阶等。