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深度学习与智慧交通 简介
本书介绍了智慧交通和深度学习的基本内涵及国内外研究状况，提出了将深度学习融入智慧交通的研究体系，具体通过基于RetinaNet的车牌识别系统、交通枢纽关键物体检测、基于CSRNet算法的交通人群计数、基于SSD交通标志检测识别、交通枢纽的关键物体跟踪等多个案例进行探讨，全方位体现了深度学习与智慧交通的完美融合。
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