本书共分为10章，第1章和第2章解决的是数据从何而来、如何获取，数据形式如何等具体问题。通过梳理社会经济领域中数据常见来源，总结了如何通过观察和调查、数据库、网络爬取和日志数据等方式获取数据。此外，还介绍了以集合数据类型为主要特征的结构化数据和以JSON、音视频等为主要特征的非结构化数据的基本处理方式。第3章到第10章主要介绍数据准备过程中的常用方法，包括数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约等具体内容。