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人工智能算法:Python语言版 简介
本书分基础篇、提高篇和新技术篇：基础篇(第1-7章)以分治法、减治法、贪心法、动态规划法、回溯法、分支限界法为代表，介绍经典计算机算法；经典篇(第8-13章)以分类、聚类、异常检测、频繁模式挖掘、链接分析和概率推理算法为代表，介绍数据挖掘算法；新技术篇(第14-18章)以降维、目标检测、问答系统、图分析算法为代表，介绍深度学习算法。
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