本书分上、下两篇，讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。上篇介绍理论算法，包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。下篇介绍编程环境及系统搭建，讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具VC++、Python和OpenCV；利用VC++和Python工具，搭建图像处理的工程界面；介绍了常用的9种深度学习框架的获得方法、安装设置、工程创建，以及深度学习工程的编译、训练、评估与部署方法。