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机器学习算法与应用 简介
本书内容包括：机器学习中的相关数学基础(线性代数、概率统计与信息论、最优化方法和张量分析)，样本数据的处理，机器学习的各种主流算法，基于MATLAB的机器学习算法的实现与机器学习综合应用，机器学习和深度学习的工程应用。
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