Python可解释AI(XAI)实战 简介
本书共12章，内容包括：使用Python解释AI、AI偏差和道德方面的白盒XAI、用Facets解释ML、Microsoft Azure机器学习模型的可解释性与SHAP、从零开始构建可解释AI解决方案、可解释AI聊天机器人、LIME、反事实解释法等。并列题名： Hands-on explainable AI(XAI) with Python eng
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