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AI安全:技术与实战 简介
本书首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划,给出AI安全技术发展脉络和框架,并从AI安全实战出发,重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解;然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析,并佐以实战案例和数据;最后对AI安全的未来发展进行展望,探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。
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