本书首先研究了视频数据的去噪技术, 重点研究了基于残差卷积神经网络的视频去噪算法; 然后研究了视频数据的超分辨率重建技术, 重点研究了基于深度学习、半耦合字典学习和时空非局部相似性特征的视频超分辨率重建算法; 其次研究了视频的显著性时空特征提取算法, 然后在此基础上研究了视频异常事件检测与识别技术, 重点研究了基于稀疏组合学习的视频异常事件检测算法, 以及基于时空感知深度网络的视频异常事件识别算法。最后构建了视频数据去噪和超分辨率重建系统, 并以面向智慧旅游领域的旅游景区视频数据为例, 将本书提出的相关模型和算法应用于旅游景区视频数据的智能挖掘, 构建了旅游景区视频异常事件检测与识别系统, 及时自动监测旅游突发事件。并列题名：Intelligent video data processing and mining eng