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数据分析基础:基于Python的实现 简介
全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2-3章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4-6章介绍数据推断分析的基本理论和方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第7-11章介绍实际中常用的一些数据分析方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
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