迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法, 在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为“迁移学习基础”“现代迁移学习”和“迁移学习的应用与实践”三大部分, 同时配有相关的代码、数据和论文资料, 以最大限度地降低初学者的学习和使用门槛。本书与前一版的主要区别在于新增了对迁移学习前沿关键主题的探讨, 以及更多的应用实践内容。