本研究通过算法改进实现了大规模科技信息文档语料的潜在语义挖掘, 并通过收集不同数量语料所对应的概念主题准确率、语义检索查准率数据, 精确揭示了大数据环境下科技信息语料数量变化对潜在语义挖掘概念主题准确率和语义检索查准率的影响。研究通过实验证明, 用于大规模数据的潜在语义分析比小样本下的语义分析与传统小样本数据下的技术相比较, 能够揭示更多蕴藏在科技信息当中的知识, 为大数据环境下的深度语义挖掘研究与应用提供了可靠依据。