全书共分17章, 主要讲解了大数据的概念、产生、发展、作用等基础知识; 云计算和Hadoop体系结构; 大数据的采集、预处理、存储、分析与挖掘、可视化等大数据处理流程; 大数据在国内外的应用; 人工智能概念、分类、学派、发展、研究内容等基础知识; 主流的机器学习算法; 几种深度学习算法; 人工智能应用领域; Python发展、特点、应用领域、开发环境安装配置及类库的导入等知识; Python基本语法知识; 列表、字典、元组和集合等主要复合数据类型; 顺序、选择和循环等三种基本流程控制结构; 数据的存储, 包括文件和数据库; Python中常用的几种扩展类库等内容。