数据预处理的目的是在进行数据分析前, 通过技术手段解决集中存在的数据质量问题, 并进一步提升数据信息含量的。本书主要围绕着“什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理”展开, 主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习, 读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓, 并掌握具体技术细节, 为数据分析实践打下扎实基础。