本书从python基础到扩展库, 从编程到数据分析, 再到机器学习和深度学习, 循序渐进, 逐步推进知识点的实际应用。首先简要介绍数据分析相关概念和Python基础知识, 然后按照数据分析的主要步骤, 重点介绍数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习过程相关的扩展库, 包括beutifulsoup4、numpy、matplotlib、pandas、pyecharts和sklearn等, 最后将Python数据分析知识和实用案例有机结合, 通过大量的实用案例演示相关理论和Python语言的应用。