本书共分为两大部分: 第一部分为数据分析与挖掘, 包括第1-15章, 介绍了数据分析与挖掘简介、爬虫、Scrapy爬虫框架、NumPy基本用法、Pandas基本用法、Matplotlib基本用法、各种常用的回归和分类模型等; 第二部分为机器学习, 包括第16-19章, 介绍了主成分分析法、集成学习、模型评估和初识深度学习框架Keras。