本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式, 深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章, 分为基础篇 (第1-5章) 和实战篇 (第6-11章), 基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识: 实战篇包括6个案例, 分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐, 以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题, 通过练习和操作实践, 可帮助读者巩固所学的内容。并列题名：Data analysis and mining with Python eng