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scikit-learn机器学习实战 简介
本书共分13章。内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发, 涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K均值算法、主成分分析等热点研究领域。
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