随着大数据、人工智能的进一步发展, 特别是开源数据的不断积累, 使得如何快速将开源数据转换为可理解的态势, 形成可预判的决策, 并产生精准的行动已成为从数据智能化运用需要解决的重要问题。本书引入OODA决策循环理论, 以观察 (Observe)、判断 (Orient)、决策 (De-cide) 和行动 (Act) 循环理论来贯穿整个开源数据分析过程, 为从数据到行动提供整套开源情报分析框架与理论技术。不同于传统的仅从大数据分析技术视角来阐述开源数据分析的专著, 本书更加全面地阐述从数据到决策、从决策到行动的全环节开源数据分析技术, 使读者能够更加清晰地了解开源数据分析环节流程及各环节对应的典型关键技术, 能够为数据产生真正决策与行动提供理论与技术支撑, 为数据智能化运用提供理论支撑。