Python 3图像处理实战:使用Python、NumPy、Matplotlib和Scikit-Image 简介
本书内容全面介绍图像处理、Python 3安装、树莓派微型计算机等基本概念和知识的基础上,着重介绍NumPy数据结构的基础知识和数组操作、基于Matplotlib的图形可视化、基于NumPy和Matplotlib的基本图像处理和高级图像处理、基于Scikit-Image图像处理包的直方图均衡化和变换、卷积和滤波、形态学操作和图像复原、噪声去除和边缘检测以及高级图像处理操作,并通过具体代码例程的实现过程说明如何应用Scikit-Image进行实际图像处理。全书共分3部分:第1部分(第1-3章)为图像处理概念及硬件知识基础,着重介绍树莓派微型计算机,包括树莓派操作系统启动更新、网络连接以及远程访问等内容,第2部分(第4-9章)为Python,着重介绍Python 3基础知识及其生态系统、NumPy软件包、Matplotlib绘图库,同时介绍使用NumPy和Matplotlib进行基本和高级图像处理等实现细节;第3部分(第10-16章)为Scikit-Image应用篇,基于Scikit-Image图像处理实例,介绍Scikit-Image在变换、滤波、复原等图像处理上的应用。全书提供了大量应用实例,每章后均附有小结和练习。并列题名: Python 3 Image Processing Learn image processing with Python 3,Numpy, Matplotlib, and Scikit-Image eng
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