本书综合分析了理、工、文、经、管、医、护多种专业对数据分析与处理的教学要求，本着知识够用、精讲多练和项目式学习的理念与思路，将全书分为6章：数据科学基础、数据处理工具-Python、数据预处理、数据分析、数据可视化设计、数据科学应用案例。从数据科学基础知识入手，利用Python数据处理工具，依据大数据处理的三大流程分别介绍数据预处理要求、数据分析的主要方法和数据可视化方式，最后以网络爬虫、文本数据、图像数据和语言数据四类真实案例来巩固和提升自己的数据处理和分析能力，提高解决实际问题的能力。