图像识别技术与实战:OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow 简介
本书循序渐进、深入讲解了使用Python语言实现图像视觉识别的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了图像视觉识别的方法和流程。全书共12章,分别讲解了图像识别技术基础,scikit-image数字图像处理,OpenCV图像视觉处理,dlib机器学习和图像处理算法,face_recognition人脸识别,Scikit-Learn机器学习和人脸识别,TensorFlow机器学习和图像识别,国内常用的第三方人脸识别平台,AI人脸识别签到打卡系统(PyQt5+百度AI+Opencv-Python+SQLite3实现),基于深度学习的AI人脸识别系统(Flask+OpenCV-Python+ Keras+Sklearn实现),AI考勤管理系统(face-recognition+Matplotlib+Django+Scikit-Learn+Dlib),AI小区停车计费管理系统。
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