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数据清洗 简介
本书共分8章：数据清洗简介、数据清洗中的理论基础、文件格式及其转换、Excel数据清洗、Kettle数据清洗、Kettle与数据仓库、Python数据清洗、数据清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用数据清洗相关技术，并对重要的核心知识点加大练习比例，以达到熟练应用的目的。
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