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面向特殊样本形式的多视角学习问题及其解决方法 简介
本书主要介绍多视图学习的产生背景、存在的主要问题和相应的解决方案。针对实时产生且信息可变、有效样本信息不足、多种样本信息之间关联复杂等特殊样本形式的多视图数据集,本书逐一提出可行的方案并加以对比,深入浅出地描述了这些方案的优势、劣势和应用场景。
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