本书分为12章。第1章展示了本书的架构。第2章简介了人工智能的发展历史，特别介绍了具有重要历史意义的图灵测试和专家系统。第3章阐述了人工智能发展史上认知主义思想的理论基础——逻辑推理，和两种逻辑编程语言PROLOG和LISP。第4章分析了基于知识库的专家系统架构和知识表示方法，以及特殊类型知识的计算机表示。第5章以最早的人机对话系统ELIZA为例，介绍了自然语言处理技术原理和在智能手机上的最新发展。第6章以遗传算法为例，介绍了生物演化进程及其对人工智能发展的启发。第7章介绍了人工神经网络和机器学习，并分析了人类情感和意识的可计算性。第8章介绍了人形计算机的认知特点、社会性和群体智能。第9章介绍了物联网、智能交通网、智能基础设施和工业4.0，探讨了人工智能影响下劳动力市场的未来。第10章介绍了神经形态计算机、量子计算机、奇点和超级智能，并强调人工智能应服务于人类。第11章分析了人工智能带来的社会风险。第12章分析了世界上重要国家(别是中国)的人工智能发展战略，指出人工智能发展要有全球社会责任感。并列题名：Kunstliche Intelligenz ger