本书内容分Python语言基础、数据分析、数据可视化三部分：Python语言基础部分，注重梳理基础知识及知识之间的关系，强调基础概念教学，并将大量繁琐的知识点通过分类、关系图表形式呈现给读者，使得读者能从迅速把握Python基础知识点；数据分析部分，注重实践与实用原则，将教学内容集中在文本数据分析、数字数据分析、Pandas数据分析三部分，使得读者能迅速掌握数基本分析方法；数据可视化部分，注重数据可视化分析与快捷绘图，以讲授Seaborn数据可视化为主，使得读者能快捷地掌握数据可视化分析方法与技巧。教材各部分内容逻辑清晰，案例注重实践，并提供全部内容的教学视频及教学案例。读者学习本书内容前无需任何编程基础，只要沿着本书章节循序渐进地学习，可以较好地掌握Python语言基础、数字与文本数据分析及可视化方法。