本书用于Spark 3.0ML大数据分析与挖掘入门，配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境、思维导图和作者答疑服务。共分13章，从Spark 3.0大数据分析概述、基础安装和配置开始，依次介绍ML的DataFrame、ML基本概念，以及协同过滤、线性回归、分类、决策树与随机森林、聚类、关联规则、数据降维、特征提取和转换等数据处理方法；最后通过经典的鸢尾花分析实例，回顾了前面的学习内容，实现了一个完整的数据分析与挖掘过程。