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数据挖掘技术与应用教程 简介
本书从多年教学经验出发,依据学生学习特点,深入浅出地介绍了数据挖掘过程中所涉及的常见操作要点,包括基本的数据挖掘相关概念、开发环境的使用、基础库、数据预处理、特征选择和降维、使用机器学习算法进行预测、模型评估等过程。在简要介绍基本原理之后,配有相关的操作实例来进行练习以加深学习效果。
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