《机器学习:贝叶斯和优化方法》978-7-111-69257-7.pdf-西奥多里蒂斯 (希) (Theodoridis, Ser-电子书下载-云上书馆

下载本书 下载格式： pdf格式 epub格式 接收邮箱(本功能测试中)： 分享给好友: 机器学习:贝叶斯和优化方法; 作者：西奥多里蒂斯 (希) (Theodoridis, Ser; 出版社：机械工业出版社; ISBN：978-7-111-69257-7; 出版年：2022

机器学习:贝叶斯和优化方法简介

本书主要内容包括参数估计、正则化、均方误差线性估计、随机梯度下降、最小二乘、经典贝叶斯分类、凸分析、稀疏学习、再生核希尔伯特空间学习、贝叶斯学习、蒙特卡罗方法、概率图模型、神经网络和深度学习、降维、潜变量建模等。并列题名：Machine learning eng

机器学习:贝叶斯和优化方法电子版图书下载地址：