本书共13章，分为5个部分：第1部分(第1章和第2章)阐述行人重识别的研究现状以及一些传统的方法和数据库；第2部分(第3-5章)介绍度量学习在行人重识别中的应用与研究；第3部分(第6-9章)讨论一些基于字典学习的行人重识别方法；第4部分(第10-12章)对当前流行的深度学习行人重识别算法进行探讨和分析；第5部分(第13章)介绍行人重识别数据库的采集与构建方法。