本书从大数据研究基础数学理论入手，整体概括了大数据研究方向涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题以及图论等六大方面展开介绍，夯实读者在大数据领域中的理论基础。本书一方面，介绍基本的数学概念，通过具体举例讲解其在大数据领域中的实际应用，提高读者的易读性。另一方面，书中每章都附有相应的习题，以便读者能够进一步的理解相应的知识点。