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深度学习原理与PyTorch实战 简介
本书通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络(如卷积神经网络、循环神经网络)的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。
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