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数据挖掘 简介
本书共13章，内容包括：数据挖掘导论、多元回归分析、主成分分析、因子分析与对应分析、判别分析、聚类分析、典型相关分析、关联分析、异常分析、贝叶斯方法、支持向量机、决策树与集成学习。并列题名： Data mining eng
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