本书介绍了基于深度学习的计算机视觉解决方案开发技术，包括基于深度学习的图像分类、目标检测、人脸识别、行为分析和视频分析等计算机视觉应用开发技术，讨论了VGG16、AlexNet、R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD、DeepFace和FaceNet等多种典型神经网络模型的基本结构和训练方法，结合具体应用案例介绍了图像样本数据集的获取与处理、深度学习模型的设计与优化、应用系统的开发与部署的基本过程，消除使用深度学习技术开发计算机视觉应用的认知盲点。并列题名：Computer vision using deep learning eng