本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述；第2章介绍本书需要使用的库，并讲解数据清理步骤的执行；第3章讲解基础建模需考虑的细节，结合第4章的模型选择，可以搭建一个基础的预测管道；第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现；第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法；第8章总结全书的内容，解决一个实战问题。并列题名：Predictive analysis and machine learning with Python eng