本书共分为10章，讲述了Python数据分析的基本概念、NumPy、Pandas、matplotlib以及Python数据分析的综合案例，包括以下主要内容：Python数据分析的基本概念与环境安装配置，以及开发工具的使用；NumPy模块的基本概念、结构及语法；介绍数据分析的核心模块Pandas，以及如何使用Pandas中两大核心对象Series和DataFrame；如何从数据源(文件、数据库)中读取数据并转换为Pandas模块中的DataFrame对象，进而进行数据分析；Pandas中的缺失对象、索引对象以及常用的数据清洗方式等。并列题名：Python for scientific computing eng