本书内容由浅入深、循序渐进, 涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章, 首先简要介绍图像处理技术, 以及深度学习在图像领域中的应用 ; 接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细的介绍, 包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容 ; 然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解 ; 最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例, 详细讲解深度学习在图像处理中的应用。