本书分为13章, 前7章为原理篇, 重点讨论了机器学习模型建模的全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机器学习涉及的最优化原理, 以及自然语言处理算法原理 ; 后6章为实践篇, 重点讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测、美国旧金山房屋成交价格预测, 以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。