本书立足“高维计算成像与感知”, 以递进式研究架构, 详细介绍信息获取、信息拓展、信息优化和信息理解的前沿方法与技术, 为解决人工智能领域“看不到”、“看不全”、“看不清”和“看不懂”一系列问题提供详实的技术参考。具体内容包括计算成像与计算感知的基本概念, 使用低维器件获取高维视觉信息的方法和技术, 物理系统信息通量受限的扩域方法、解决畸变和噪声的去扰方法, 继而阐述新兴的计算感知理论与技术。最后对计算成像和感知今后的研究方向进行展望。并列题名：Computational imaging and sensing eng