本书重点介绍Python语言数据处理与数据分析方面的应用技巧, 内容涉及: 1, 介绍Python语言基础, 2, 介绍科学计算工具库NumPy、Pandas和SciPy, 3, 介绍可视化工具库Matplotlib和Seaborn, 4, 介绍统计知识中的描述性统计及概率与数理统计基础。本书从读者角度出发, 以实例为载体, 以简洁的文字编写, 在实践中体会, 使得读者可以快速入手, 培养读者通过数据提出问题、分析问题、解决问题以及对分析结果评价的能力。