本书主要讲解Python语言的基本语法格式和Python科学计算包NumPy、matplotlib、SciPy、SymPy、openpyxl及PyQt5读写文本文件和二进制文件方面的内容。本书内容可以分为两部分, 首先介绍Python语法基础, 适合没有Python编程基础的人员使用 ; 随后重点讲解Python在科学计算方面的应用, 包括数组的操作, 绘制二维和三维数据图像, 数值计算方法, 如聚类算法、线性代数运算、稀疏矩阵、积分、微分、常微分方程组的求解、插值算法、优化算法、傅里叶变换、信号处理、图像处理、正交距离回归、空间算法等, 符号运算, 包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展开、积分变换、代数方程、求解常微分和偏微分方程、求解非线性方程组、密集和稀疏矩阵运算等, 用Python处理Excel数据, 文本数据、二进制数据和原生数据的读写等内容。